データサイエンス

エージェントにAIの力を加える事でお客様の機会の最大化に寄与

「推薦支援AI」プロジェクトの背景・目的 dodaプラスサービスでは、日々多くの求人応募をいただいており、お客様の機会を最大化するため、当社の「プロジェクトエージェント(以下、PA)」という営業担当が対応します。しかし、企業様や求職者様に、より多く…

新卒データサイエンティストの成長ストーリー #3 RecSys 2022 参加レポート

まえがき こんにちは。デジタルテクノロジー統括部アナリティクスグループ新卒の安藤です。前の記事から3ヶ月も空いてしまいました......。 先日9/19-23に行われた国際学会RecSys 2022をオンラインで聴講したので、その報告として記事を書くことにしました。…

新卒データサイエンティストの成長ストーリー #2 クエリを書く、その前にテーブルを見る

自己紹介 研究の紹介 研修開始時点でのデータサイエンスの実力 クエリを書く、その前にテーブルを見る 概要 SQL研修の目的 SQL研修の背景 テーブルを見るときのポイント 配属一ヵ月の新卒から見たデジタルテクノロジー統括部の印象 はじめまして!デジタルテ…

新卒データサイエンティストの成長ストーリー #1 AWSでWordPressサイト構築に挑戦

みなさん、はじめまして!今年の4月からデジタルテクノロジー統括部に配属された、倉持裕太と申します。 今年度、テクノロジー本部には計9名、そして、デジタルテクノロジー統括部には、私ともう1名の計2名が新卒で入社しました。 今回からの本シリーズでは…

文章中の誤植パターンを検知する。

はじめに Dot matrix plot Alignment Global alignment まとめ はじめに "シュミレーション"。理工系の方なら おそらくご存知のこの単語。 ゼミ発表時に 誤ってこいつを使うと 教官から "趣味レーション"などと揶揄され、「"Simulation"なのだから "シミュレ…

techtekt テクニカルライティング アワード 2020 表彰式を開催しました!

2019年10月からスタートしたtechtektも1年半を迎え、これまでの記事総数は270本(※2021年4月末現在)になりました。エンジニアリング組織の「リアル」を伝える一つとして、技術カテゴリは62本、その中でも2020年最も多く寄稿されたのは、20新卒、デジタルテ…

データサイエンティストのひよこ成長日記 Vol.1 ー新卒データサイエンティストのキャリアについて考えてみる デジタルテクノロジー統括部Verー

データサイエンティストとしてのキャリアパスを探る新卒社員の視点から、デジタル技術とビジネスの融合を紹介。

データサイエンティストのたまご育成日記 vol.17 ディープラーニングの基礎 ― 後編 ―

新人データサイエンティストがPytorchでNNモデルの作成に挑戦!AI初心者にもわかりやすく解説。

データサイエンティストのたまご育成日記 vol.16 ディープラーニングの基礎 ― 前編 ―

新卒データサイエンティストが挑むディープラーニングの基礎解説。ニューラルネットワークの概要とAIの基本を分かりやすく説明します。

データサイエンティストのたまご育成日記 vol.14 ― 番外編 新卒採用の合同説明会Q&A ―

デジタルテクノロジー統括部に新卒入社した長谷川さんが、新卒採用の合同説明会で多く寄せられた4つの質問に答える特別編。入社後の流れや研修内容、未経験からの成長過程などを詳しく解説します。

カスタマー企画部マネジャーに訊く――現場感のあるデータサイエンティストになることの意義とは?

データ基盤を活用し転職サービスを強化するカスタマー企画統括部の現場。上堀内マネージャーが語る、組織文化とマネジメントの挑戦とは。

2022年度ITスペシャリスト職 新卒採用/2023年度新卒採用インターンシップについて

パーソルキャリアの新卒採用情報をお届け!ITスペシャリスト職の選考フローや求める人物像、面接のポイントを詳しく解説。未来を築く学生必見の記事です。

データサイエンティストのたまご育成日記 vol.13 -最適化問題を学んだお話-

新卒データサイエンティストの成長記録。最適化問題やPythonのpulpライブラリを通して学んだことを共有します。

データサイエンティストのたまご育成日記 vol.12 -正規表現でテキストから欲しい情報を取ってくるお話-

正規表現を用いた情報抽出の挑戦と成長の過程を記録。データサイエンティスト未経験の新卒社員が実践する方法論を紹介します。

転職サービス事業のデータ基盤を支える――カスタマー企画統括部ってどんなところ?

転職サービス『doda』を支えるカスタマー企画統括部のエグゼクティブマネジャー中村太一氏が語る、合理的な組織運営とHRマッチングの醍醐味。データドリブンな事業戦略の裏側に迫る。

データサイエンティストのたまご育成日記 vol.11-カスタマージャーニーマップ作成のお話-

デジタルテクノロジー統括部の新卒社員が挑むカスタマージャーニーマップ。データ分析の知識を活かし、ユーザーインタビューから見える新たな価値を探ります。

データサイエンティストのたまご育成日記 vol.10 -データでターゲットを調べるお話-

新卒データサイエンティストが学ぶデジタルテクノロジー統括部の日常と成長の記録。今回はターゲット分析の手法と学びを紹介。

作って終わりじゃない!―事業×開発が協力して機械学習PJTを進めるコツとは?

機械学習技術を活用し、企業と転職希望者をマッチングする新たなサービスを開発しました。現場と技術が一体となったプロジェクトの裏側に迫ります。

てくてく目指すデータサイエンティスト Vol.2 -Titanic分析編-

新卒データサイエンティストがTitanicデータを使って予測モデルを構築。LightGBMとロジスティック回帰を用いた分類問題の解決と、その精度を探る。

事業会社のデータサイエンティスト~仕事の流れとか醍醐味とか編~

デジタルテクノロジー統括部のY・Nが事業会社におけるデータサイエンティストの仕事の流れとその魅力を紹介。データ分析の現場でどのように働いているのか深掘りします。

データサイエンティストのたまご育成日記 Vol.9 - 効果検証のセレクションバイアスのお話 -

新人データサイエンティストが効果検証とセレクションバイアスについて学ぶ過程を詳細に記録しました。施策の効果を測定するための基本的な方法や注意点を知りたい方におすすめの記事です。

データサイエンティストのたまご育成日記 Vol.8 - データ分析研修回帰編 -後編

データサイエンティスト未経験の新卒社員が挑む、回帰分析モデルの構築と評価の実践記録。重回帰分析からLightGBMまでを網羅し、高精度な予測を追求します。

データサイエンティストのたまご育成日記 Vol.7 - データ分析研修回帰編 -前編

データサイエンティスト未経験の新卒社員が、KaggleのHouse Pricesデータを用いた回帰モデル分析研修を通じて奮闘する姿を記録しました。

データサイエンティストのたまご育成日記 Vol.6 - SQL研修編 -

新卒社員・長谷川智彦がデジタルテクノロジー統括部で経験したSQL研修の学びと挑戦を共有。データ分析初心者がSQLを習得するための実践的なアドバイス満載!

てくてく目指すデータサイエンティスト Vol.1 -環境構築 編-

デジタルテクノロジー部門に新卒で入社した柳澤が、Python環境構築に奮闘しながらメタ認知力の重要性を学ぶ成長日記です。自身の大学時代の研究や研修での課題に挑む様子を交えて綴ります。

これまでにない可能性を提案する――機械学習を活用したレコメンドシステムのその後

転職マッチング精度を高めるためのAI活用プロジェクト。デジタルテクノロジーとクラウドが生み出す革新的な人材提案システムの裏側に迫る。

データサイエンティストのたまご育成日記 Vol.5 - LightGBMに再チャレンジした話 -

新卒データサイエンティストが機械学習モデルの精度向上に挑戦!LightGBMを用いたTitanic号データの成長日記。

データサイエンティストのたまご育成日記 Vol.4 -色傾向分析 -

新卒データサイエンティストが初の1on1で部内の好きな色を調査。色から見えるデジタルテクノロジー統括部の多様性とは?

データサイエンティストのたまご育成日記 Vol.3 -予想モデルを構築/評価した話-

機械学習初心者向け!Titanicデータを用いた予測モデルの構築と評価プロセス、成功と失敗の実体験をシェア。

データサイエンティストのたまご育成日記 Vol.2 ー データ分析してみました ー

新米データサイエンティスト長谷川智彦がTitanic号データ分析に挑戦。各乗船港と生存率の関係を仮説立てで解明し、次回予測モデルの評価を予定。

データサイエンティストのたまご育成日記 Vol.1-オンライン研修はじめました-

データサイエンス初心者必見!新卒研修の実録をもとに、オンライン講座やKaggle挑戦の感想をお届け。