新卒
データサイエンティストとしてのキャリアパスを探る新卒社員の視点から、デジタル技術とビジネスの融合を紹介。
新人データサイエンティストがPytorchでNNモデルの作成に挑戦!AI初心者にもわかりやすく解説。
万代浩史さんがIT企画職として、doda開発グループでの1年間のリモート研修や日々の業務について語る。ITコンサルタントとして必要なスキル習得と成長の過程を紹介。
新卒データサイエンティストが挑むディープラーニングの基礎解説。ニューラルネットワークの概要とAIの基本を分かりやすく説明します。
デジタルテクノロジー統括部に入社した新卒社員の長谷川が、UXリサーチグループの勉強会に参加した経験を通じて、ユーザビリティテストの実践と学びをレポート。
土田さんへのインタビューで明かされた、技術を追求するキャリアの転向と新部署での挑戦の詳細に迫る!学生へのメッセージも必見。
デジタルテクノロジー統括部に新卒入社した長谷川さんが、新卒採用の合同説明会で多く寄せられた4つの質問に答える特別編。入社後の流れや研修内容、未経験からの成長過程などを詳しく解説します。
パーソルキャリアの新卒採用情報をお届け!ITスペシャリスト職の選考フローや求める人物像、面接のポイントを詳しく解説。未来を築く学生必見の記事です。
新卒データサイエンティストの成長記録。最適化問題やPythonのpulpライブラリを通して学んだことを共有します。
正規表現を用いた情報抽出の挑戦と成長の過程を記録。データサイエンティスト未経験の新卒社員が実践する方法論を紹介します。
デジタルテクノロジー統括部の新卒社員が挑むカスタマージャーニーマップ。データ分析の知識を活かし、ユーザーインタビューから見える新たな価値を探ります。
新卒データサイエンティストが学ぶデジタルテクノロジー統括部の日常と成長の記録。今回はターゲット分析の手法と学びを紹介。
新卒データサイエンティストがTitanicデータを使って予測モデルを構築。LightGBMとロジスティック回帰を用いた分類問題の解決と、その精度を探る。
BITAからDTへ異動し、エンジニアリングスキルを磨く五十幡さん。組織の成長と自己成長を求め続けたキャリアの変化を紐解きます。
新人データサイエンティストが効果検証とセレクションバイアスについて学ぶ過程を詳細に記録しました。施策の効果を測定するための基本的な方法や注意点を知りたい方におすすめの記事です。
データサイエンティスト未経験の新卒社員が挑む、回帰分析モデルの構築と評価の実践記録。重回帰分析からLightGBMまでを網羅し、高精度な予測を追求します。
データサイエンティスト未経験の新卒社員が、KaggleのHouse Pricesデータを用いた回帰モデル分析研修を通じて奮闘する姿を記録しました。
新卒社員・長谷川智彦がデジタルテクノロジー統括部で経験したSQL研修の学びと挑戦を共有。データ分析初心者がSQLを習得するための実践的なアドバイス満載!
2022年3月卒の学生向け、5日間で企画開発を実施するオンラインインターンシップ「SPRINT」のレポート。参加者たちがエンジニアリングの現場を体感し、プレゼンテーションや懇親会での交流を通じて得た学びを紹介します。
デジタルテクノロジー部門に新卒で入社した柳澤が、Python環境構築に奮闘しながらメタ認知力の重要性を学ぶ成長日記です。自身の大学時代の研究や研修での課題に挑む様子を交えて綴ります。
新卒データサイエンティストが機械学習モデルの精度向上に挑戦!LightGBMを用いたTitanic号データの成長日記。
新卒データサイエンティストが初の1on1で部内の好きな色を調査。色から見えるデジタルテクノロジー統括部の多様性とは?
機械学習初心者向け!Titanicデータを用いた予測モデルの構築と評価プロセス、成功と失敗の実体験をシェア。
新米データサイエンティスト長谷川智彦がTitanic号データ分析に挑戦。各乗船港と生存率の関係を仮説立てで解明し、次回予測モデルの評価を予定。
データサイエンス初心者必見!新卒研修の実録をもとに、オンライン講座やKaggle挑戦の感想をお届け。
