データ/テクノロジー

ビジネスや実務に役立つ「AIトレンド動向」の捉え方とその方法

データ・AIソリューション本部の中里による『AIトレンド動向』の記事。個人的見解を交え、ビジネスや実務でのAIトレンドの活用法を探ります。

LLM 時代にデータアナリストの役割はどう変化するのか?‐SQL が自動生成される世界で、私たちは何を提供すべきか #PERSOL CAREER Advent Calendar2025

データアナリストの未来はAIとともに進化する。本記事では、生成AI時代におけるデータアナリストの新たな役割と価値を探ります。

Snowflake Intelligence 導入レポート ― セマンティックモデル × 自然言語SQL がもたらす、これからの"AI×データ”活用体験 #PERSOL CAREER Advent Calendar2025

Snowflake Intelligenceを利用したデータ活用の民主化を解説。専門知識不要でデータ分析が可能になる時代の到来をレポート。

データアナリストvs巨大テーマパーク!最も効率的な周回ルートとは? #PERSOL CAREER Advent Calendar2025

ディズニーランド内の巡回を最適化!データアナリストが挑む理論上の最短ルート。非効率な移動を解消し、65ヶ所を制覇すべくTSPアルゴリズムを駆使。

【Agentic AI体験レポート】ビジネス部門からSEまでみんなが使える「Amazon Quick Suite」を体験してみて

自己紹介 はじめに Amazon Quick Suiteとは何か? ハンズオン体験 Chat agents:日常的な情報収集や文書分析 Chat agents 機能とは? Chat agents 機能の特長 その他機能 - 外部知識ベースとのリアルタイム連携可能 ユーザーとしての所感 Research: 本格的…