データ・AIソリューション本部

なぜ二段検索にリランカーが効くのか / bi-encoder の表現力と「非加法的な好み」を実験で確かめる

リランカーが効果的なシナリオとは?非加法的関連性を考慮した合成データを用いた実証実験で、モデルの表現力差を明らかにします。

【開催レポート】トヨタコネクティッド株式会社とAI推進に関するオンラインイベント「AI MeetUP」を開催しました

AI活用が重要視される中、トヨタコネクティッドと合同で開催されたAI MeetUPの概要を紹介。各企業の取り組み事例や、現場と経営を巻き込む手法について議論しました。

分析の開始から論文・スライド生成まで一気通貫 - 「思考とコードが同期する」開発ワークフロー実践録

データサイエンティスト・浦山が情報処理学会で「埋め込み反転攻撃」に関する研究を発表し、AIとの協力による実験と開発のワークフローを紹介。

機械学習システム基盤の開発環境に GitHub Copilot を導入しました

パーソルキャリアのAIエンジニアが、AWS上のML基盤にGitHub Copilotを導入し、開発効率化を実現した事例を紹介。効率化の背景と技術選定理由、PoCの結果を詳しく解説します。

パーソルキャリアのテクノロジー組織が実施したアドカレ2025の振り返り

パーソルキャリア 技術広報の遠藤です。パーソルキャリアのテクノロジー組織では、毎年恒例の「アドベントカレンダー(以下、アドカレ)」を開催しています。5回目となる今年は、社内の3つの組織/グループ(※1)から過去最多73名のメンバーがエントリーしま…

AI エージェントに「記憶」を。Orphan ブランチ、Git worktree、DVC で構築する、思考とコードの完全同期フロー

AIエージェントが記憶を失う問題に対処するためのGit worktreeを利用した方法を解説。科学的実験の再現性と柔軟性を両立できるフレームワークについて深掘ります。