リランカーが効果的なシナリオとは？非加法的関連性を考慮した合成データを用いた実証実験で、モデルの表現力差を明らかにします。

【2026年度版】パーソルキャリアのデータ・AIソリューション本部 各統括部・部の紹介

データサイエンティスト・浦山が情報処理学会で「埋め込み反転攻撃」に関する研究を発表し、AIとの協力による実験と開発のワークフローを紹介。

AIエージェントが記憶を失う問題に対処するためのGit worktreeを利用した方法を解説。科学的実験の再現性と柔軟性を両立できるフレームワークについて深掘ります。

PERSOL CAREERの働く環境で、人々がどのようにキャリアを自分で描き、自由な働き方を実現しているかを、日高さんが自身の経験をもとに語ります。