新卒データサイエンティストが文系未経験から挑んだLLM研修やRAG実装の奮闘記。社会学で培った思考法が、データサイエンスの現場でどう活かされたかを語ります。

データモデリングの新たなアプローチを紹介。複雑なシステム環境でボトムアップ手法を活用し、現実的なデータ活用を追求します。

『はたらいて、笑おう。』を体現する取り組みとして、チームの心理的安全性を高め、コミュニケーションを活性化した成功例を紹介します。

異業界からエンジニアに転身し、データ活用とAIの専門家としてパーソルキャリアで活躍する秦 健浩が語る、HR領域における次世代インフラとキャリア構想の未来。

LLMやAI Agentの効率を高めるためのトークン管理法を紹介。ローカル検索の改善や機械的な省略、プロンプトの工夫まで、豊富なテクニックが満載。

AI時代における真の知識とは？哲学的視点から知識と経験の重要性を探るこの記事では、AIが提供する情報と人間の経験の違いを考察します。

本記事では、好みを数値モデル化し、AIを活用して特定の属性を持つ画像を生成する方法を詳しく解説します。データサイエンティストの浦山が、評価データを自動生成する仕組みを紹介します。

リランカーが効果的なシナリオとは？非加法的関連性を考慮した合成データを用いた実証実験で、モデルの表現力差を明らかにします。

AI活用が重要視される中、トヨタコネクティッドと合同で開催されたAI MeetUPの概要を紹介。各企業の取り組み事例や、現場と経営を巻き込む手法について議論しました。