こんにちは。techtekt（テックテクト）編集部です。
このページでは、パーソルキャリアにどのようなデータ／テクノロジー職種があるのか、それぞれの業務内容や活動内容についてご紹介します。ぜひご覧ください！
※紹介している各職種の業務内容は部署によって異なるため、詳細は面談時にお問い合わせください。
データアナリスト
【業務内容】
データアナリストは、情報推薦アルゴリズムや最適化ロジックの設計を通じて、プロダクトやサービスの成果向上に貢献する役割です。
主に、以下のような領域を担います。
※データサイエンティスト、データアナリストはそれぞれ役割が異なりますが、当社の職種上の呼称では「データアナリスト」となります。
主に、以下のような領域を担います。
※データサイエンティスト、データアナリストはそれぞれ役割が異なりますが、当社の職種上の呼称では「データアナリスト」となります。
- データの可視化と問題発見
- BIツールによるダッシュボード構築、ステークホルダーへの効果的なデータ提供
- ビジネスやマーケットに関するデータの傾向や変化をモニタリングし、問題を発見する
- 仮説検証による課題設定
- 問題を構造化し、統計や機械学習を用いて仮説と検証を繰り返す
- 有効な打ち手につながる本質的な課題を設定する
- ソリューションの企画・設計
- 機械学習モデルの構築と評価、精度改善
- データ・AIを活用した情報推薦アルゴリズムや、業務DXの設計
- A/Bテストや評価設計
- 実環境における効果測定に向けたオンラインでの検証設計
- 精度、ROI（投資対効果）、リスクなどの定量指標に基づき、ビジネス効果を見極めながら提案
- 運用性・再現性の担保
- マーケットの反応をモニタリング、データドリフトなどによる予測精度変化の監視
- DVC（データバージョン管理）などのツールを用い、モデル開発の再現性やデータ整備の標準化
※組織や配属部署によって、業務の比重は異なります。詳細は面談時にご確認ください。
【主な関連プロダクト／システム】
- doda
- dodaダイレクト
- dodaキャンパス
- 新規サービス群
- 社内データ基盤／BIツール（Tableau、Looker 、AWSQuickSightなど）
【データアナリストの活動内容/取り組み】
▼ベクトル検索の未来：パーソルキャリアの挑戦と展望
▼【データアナリスト×ITコンサルタント対談】職能から見る生成系AI活用の可能性と課題とは
▼データもバージョン管理したいあなたへ
データエンジニア
【業務概要】
当社が保有する多種多様なデータを分析・活用できるように、基盤の構築および運用・保守を行います。業務内容は以下のカテゴリに分かれます。
- データパイプラインの設計と構築
- データ基盤の構築と運用
- データスチュワードと連携したデータ資産の管理、改善
データを活用するための信頼性の高い基盤を整える役割を担い、データサイエンティストやAIエンジニアが価値を生み出すための土台を支えます。
【主な関連プロダクト／システム】
- doda
- 社内向けデータ基盤や各種BIツール（Tableau、Lookerなど）
- その他 コーポレート関連の基幹システムなど
【データエンジニアの活動内容/取り組み】
▼大規模データ×社会貢献──HR業界で見つけたデータエンジニアの仕事のやりがいと新たな可能性
▼Azure OpenAIのコンテンツフィルタが日本語だと適用されない問題の解決
▼パーソルキャリアで登壇経験の多いエンジニアに聞いてみた！――どんな準備してますか？Vol.3
データビジネス
【業務概要】
データを活用してビジネス課題の解決や価値創出を担います。データ分析の知見とビジネス理解を橋渡しする役割を担い、その業務内容は大きく以下のカテゴリに分けられます。
- ビジネス課題の抽出とデータ活用企画
- データ分析・可視化
- データ活用の推進と組織浸透
データを強みとしながら、経営に近いポジションで組織横断的に動きカスタマーやクライアント体験の価値向上に取り組む、重要な役割を果たします。
【主な関連プロダクト／システム】
- doda（法人/個人サービス双方）
- dodaX
- 新規サービス
- 人事データ など
【データビジネスの活動内容/取り組み】
▼中期経営指針をテクノロジーから考える #discussion for future
▼もしもで考える人事データ活用のアイデアブレスト勉強会“PA FACTORY”の開催後レポート
▼“可視化だけではない、法人顧客への最適な商材の提案まで見据える”――法人顧客データ基盤構築プロジェクト
データ／テクノロジー職種のはたらき方について
▼はたらき方について
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